概述

Why Qodo

GitLab Duo

Claude Code

Bug Bot

核心功能

1. 智能代码审查

• 自动代码分析：PR Agent 能够深度分析代码变更，识别潜在的 bug、性能问题和安全漏洞

• 最佳实践检查：基于行业标准和团队规范，自动检查代码是否符合最佳实践

• 代码质量评估：提供可读性、可维护性等多维度的代码质量评分

2. 自动化文档生成

• PR 描述生成：基于代码变更自动生成详细的 PR 描述

• 变更摘要：智能总结代码修改的主要内容和影响范围

• API 文档更新：自动识别 API 变更并建议相应的文档更新

3. 测试建议

• 测试覆盖率分析：识别缺少测试覆盖的代码区域

• 测试用例建议：基于代码逻辑自动建议需要添加的测试场景

• 回归测试提醒：分析代码变更可能影响的现有功能

技术优势

多语言支持

• 支持主流编程语言：Python, JavaScript, Java, Go, C++, TypeScript 等

• 针对不同语言的特定规范和最佳实践进行优化

深度集成

• GitHub/GitLab 集成：无缝集成到现有的 Git 工作流

• CI/CD 流水线支持：可作为自动化流水线的一部分

可定制化

• 规则配置：支持自定义代码规范和检查规则

• 团队标准：可根据团队的编码风格进行个性化配置

• 优先级设置：灵活调整不同类型问题的优先级

实际应用场景

场景一：新人代码审查

• 提供详细的代码改进建议

• 教育性的最佳实践提醒

• 减少资深开发者的审查负担

场景二：大型重构项目

• 自动识别潜在的破坏性变更

• 提供影响范围分析

• 建议必要的测试策略

场景三：多团队协作

• 统一代码质量标准

• 自动化的初步审查

• 减少沟通成本

使用效果（据说）

• 提升审查效率 40-60%：减少人工审查时间

• 降低 bug 率 25-35%：提前发现潜在问题

• 提高代码质量：统一团队编码标准

• 加速新人成长：提供实时的学习反馈

部署

GitLab 配置

1. 创建一个 api token（可以是个人也可以是组织的） 具有 Developer 以上的角色（否则 /describe 命令无法生效，也无法给 MR 添加标签），打开 api 的 scope。

1. 在需要引入 qodo 的仓库中，Maintainer 角色可以在设置中设置一个 webhook 。地址填写 xxxx ，shared_secret，推送事件选择 Comments/Merge request event，w然后 Enable SSL verification（我们部署的域名一定会是 HTTPS 的）

1. 在要 review 的 MR 中使用命令 /review /describe /improve 即可

服务部署

实际使用（以 call back 为例）

• 检查的复杂度
• 1 🔵⚪⚪⚪⚪ = 很简单，几分钟就能审查完
• 2 🔵🔵⚪⚪⚪ = 简单，大约10-15分钟
• 3 🔵🔵🔵⚪⚪ = 中等复杂度，需要20-30分钟仔细审查
• 4 🔵🔵🔵🔵⚪ = 复杂，需要45分钟到1小时
• 5 🔵🔵🔵🔵🔵 = 非常复杂，需要1小时以上深度审查

• tests （如果有的话）结果

• 安全问题

• 一些其他的项目（可以在指令中自定义，例如我添加了要求检查 typos 和代码风格一致性的检查）

费用

注意事项

• 不能完全替代人工审查：AI 工具应作为辅助，重要的架构决策仍需人工判断

• 初期配置重要：需要花时间调整规则以适应团队习惯

• 持续优化：根据使用情况不断优化配置和规则

• 一些限制：有 max token 限制，上下文有限制，且审核时主要使用的是git diff，因此无法关注到全局。

总结